آموزشی

انواع تبدیل داده

بسته به تکنیک مورد استفاده و نتیجه مطلوب، تبدیل داده ها ممکن است به چهار دسته تقسیم شود:

1- تبدیل داده ها از طریق اسکریپت نویسی

از طریق اسکریپت نویسی، داده ها را می توان با نوشتن کد در پایتون یا زبان پرس و جوی ساختار یافته (S q L)استخراج و تبدیل کرد.شما می توانید چندین فرآیند را با استفاده از زبان های اسکریپت نویسی مانند پایتون و S q L در نرم افزار خودکار کنید.زبان های Scripting فشرده تر هستند زیرا نسبت به زبان های برنامه نویسی معمولی به کد کمتری نیاز است.با کمک زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، می توان چندین شغل را تغییر داد و به شرکت اجازه داد تا برنامه ها، مشاغل و دیگر عملیات تجاری را مدیریت کند.قبل از نوشتن یک رویداد در یک فایل XML، از اسکریپت های تبدیل برای تغییر محتویات یا ساختار آن استفاده می شود.

2- استفاده از ابزارهای ETL در محل

از آنجایی که نرم افزار ETL داخلی به صورت داخلی مستقر شده است، شما کنترل کاملی بر اصلاح و امنیت آن دارید. علاوه بر این، نرم افزار شما را قادر می سازد صدها کار را همزمان انجام دهید. نرم‌افزار داخلی سریع‌تر از نرم‌افزار ابری است زیرا داده‌ها ابتدا به سرور سازنده ارسال می‌شوند و سپس در قالبی جایگزین بازیابی می‌شوند.این روش مورد علاقه کسب وکارهایی است که می خواهند داده های خود را حفظ کنند و به مقدار مشخصی حریم خصوصی و حفاظت نیاز دارند.این کسب و کارها از جمله بانکی و دولتی، اطلاعات فوق حساسی دارند.می توان از راه دور از این ابزارها استفاده کرد، اما اغلب به اتصال دهنده های ثالث برای ارتباط با دستگاه های موبایل نیاز دارند.تفاوت بین سی پی یو Intel و AMD

3- استفاده از ابزارهای ETL مبتنی بر ابر

مالکیت داده ها در یک محیط مبتنی بر ابر بسیار مبهم است، مشکلی که بسیاری از مشاغل با آن مواجه شده اند. دسترسی به داده ها در یک رویداد پیش بینی نشده چالش برانگیز خواهد بود زیرا رمزگذاری و کلیدهای داده نزد یک تامین کننده شخص ثالث ذخیره می شوند.با این حال، بسیاری از سیستم های ETL مبتنی بر ابر، دسترسی به آن ها را از دستگاه های موبایل ساده می کنند و برخی از آن ها حتی شامل برنامه های موبایل بومی نیز می شوند.اما با افزایش دسترسی نگرانی های امنیتی بیشتر می شود، عمدتا اگر کارمندان از دستگاه های موبایل برای دسترسی به فایل های شرکت استفاده کنند.منابع توسط ارائه دهنده خدمات میزبانی ابری عمومی در ابزارهای ETL مبتنی بر ابر نگهداری و مدیریت می شوند.

4- تبدیل داده های سازنده و مخرب

برای پر کردن جاهای خالی و استاندارد کردن داده ها، تبدیل سازنده شامل افزودن، کپی و تکرار داده های خام است. هنگامی که داده ها پاک می شوند و از طریق تبدیل مخرب قابل استفاده تر می شوند، فرآیند ممکن است کل فیلدها و رکوردها را حذف کند. برنامه ها پیچیده، چالش برانگیز برای درک، و مستعد خطا هستند، زیرا آنها باید موثر باشند، بر اساس فرض اصلی رویکرد تحول در توسعه برنامه. این مستلزم ساختاردهی ایجاد نرم افزار به عنوان یک فرآیند توسعه است که در نهایت وضوح را قربانی اقتصاد می کند.

کنترل مهارت

انواع تبدیل داده

بسته به تکنیک مورد استفاده و نتیجه مطلوب، تبدیل داده ها ممکن است به چهار دسته تقسیم شود:

1- تبدیل داده ها از طریق اسکریپت نویسی

از طریق اسکریپت نویسی، داده ها را می توان با نوشتن کد در پایتون یا زبان پرس و جوی ساختار یافته (S q L)استخراج و تبدیل کرد.شما می توانید چندین فرآیند را با استفاده از زبان های اسکریپت نویسی مانند پایتون و S q L در نرم افزار خودکار کنید.زبان های Scripting فشرده تر هستند زیرا نسبت به زبان های برنامه نویسی معمولی به کد کمتری نیاز است.با کمک زبان های برنامه نویسی مانند پایتون، می توان چندین شغل را تغییر داد و به شرکت اجازه داد تا برنامه ها، مشاغل و دیگر عملیات تجاری را مدیریت کند.قبل از نوشتن یک رویداد در یک فایل XML، از اسکریپت های تبدیل برای تغییر محتویات یا ساختار آن استفاده می شود.

2- استفاده از ابزارهای ETL در محل

از آنجایی که نرم افزار ETL داخلی به صورت داخلی مستقر شده است، شما کنترل کاملی بر اصلاح و امنیت آن دارید. علاوه بر این، نرم افزار شما را قادر می سازد صدها کار را همزمان انجام دهید. نرم‌افزار داخلی سریع‌تر از نرم‌افزار ابری است زیرا داده‌ها ابتدا به سرور سازنده ارسال می‌شوند و سپس در قالبی جایگزین بازیابی می‌شوند.این روش مورد علاقه کسب وکارهایی است که می خواهند داده های خود را حفظ کنند و به مقدار مشخصی حریم خصوصی و حفاظت نیاز دارند.این کسب و کارها از جمله بانکی و دولتی، اطلاعات فوق حساسی دارند.می توان از راه دور از این ابزارها استفاده کرد، اما اغلب به اتصال دهنده های ثالث برای ارتباط با دستگاه های موبایل نیاز دارند.تفاوت بین سی پی یو Intel و AMD

3- استفاده از ابزارهای ETL مبتنی بر ابر

مالکیت داده ها در یک محیط مبتنی بر ابر بسیار مبهم است، مشکلی که بسیاری از مشاغل با آن مواجه شده اند. دسترسی به داده ها در یک رویداد پیش بینی نشده چالش برانگیز خواهد بود زیرا رمزگذاری و کلیدهای داده نزد یک تامین کننده شخص ثالث ذخیره می شوند.با این حال، بسیاری از سیستم های ETL مبتنی بر ابر، دسترسی به آن ها را از دستگاه های موبایل ساده می کنند و برخی از آن ها حتی شامل برنامه های موبایل بومی نیز می شوند.اما با افزایش دسترسی نگرانی های امنیتی بیشتر می شود، عمدتا اگر کارمندان از دستگاه های موبایل برای دسترسی به فایل های شرکت استفاده کنند.منابع توسط ارائه دهنده خدمات میزبانی ابری عمومی در ابزارهای ETL مبتنی بر ابر نگهداری و مدیریت می شوند.

4- تبدیل داده های سازنده و مخرب

برای پر کردن جاهای خالی و استاندارد کردن داده ها، تبدیل سازنده شامل افزودن، کپی و تکرار داده های خام است. هنگامی که داده ها پاک می شوند و از طریق تبدیل مخرب قابل استفاده تر می شوند، فرآیند ممکن است کل فیلدها و رکوردها را حذف کند. برنامه ها پیچیده، چالش برانگیز برای درک، و مستعد خطا هستند، زیرا آنها باید موثر باشند، بر اساس فرض اصلی رویکرد تحول در توسعه برنامه. این مستلزم ساختاردهی ایجاد نرم افزار به عنوان یک فرآیند توسعه است که در نهایت وضوح را قربانی اقتصاد می کند.

کنترل مهارت